- Sintetizzare e generalizzare sono i due principali scopi della statistica. Partiamo da qui per scoprire il valore che le elaborazioni statistiche possono avere per un centro di PMA.
- Uno strumento di analisi statistica dati efficace ed efficiente deve riuscire a fornire analisi campionarie in grado di consentire a medici, biologi e amministratori di prendere decisioni. Obiettivo: aumentare l’efficacia della propria attività e l’efficienza del centro.
- La qualità del dato statistico raccolto è essenziale per ottenere dati statistici significativi e attendibili. Una raccolta parziale, non strutturata e incompleta porterà a elaborazioni statistiche incomplete o, peggio, fuorvianti.
Il valore della statistica
«Sai ched’è la statistica? È ‘na cosa che serve pe’ fa’ un conto in generale de la gente che nasce, che sta male, che more, che va in carcere e che spósa. Ma, pe’ me, la statistica curiosa è dove c’entra la percentuale, pe’ via che, lì, la media è sempre eguale puro co’ la persona bisognosa».
È facile iniziare a parlare di statistica citando la celebre teoria del pollo di Trilussa. O, ancora, affermare che «è facile usare la statistica per dire le bugie ma è impossibile prescindere dalla statistica per dire la verità». La statistica è una scienza costantemente presente nel nostro vivere quotidiano. Ogni giorno siamo bersagliati da dati statistici, anche se molte volte non ce ne rendiamo conto.
I media utilizzano informazioni di tipo statistico per interpretare e spiegare eventi e tendenze e siamo spesso sollecitati a rispondere a domande per dare la nostra opinione su un determinato prodotto o su un servizio. Per non parlare della politica, per la quale il ricorso a sondaggi e indagini sugli orientamenti di voto dei cittadini è diventato sempre più massiccio e, alle volte, asfissiante. Vediamo, allora, che cos’è la statistica e approfondiamo il valore del corretto utilizzo delle elaborazioni statistiche in un centro di PMA.
Che cos’è la statistica in parole semplici
Possiamo affermare, in modo forse poco rigoroso scientificamente ma efficace, che la statistica è una disciplina matematica il cui scopo è quello di ricavare informazioni da dati finalizzate alla conoscenza, alla decisione, al controllo, alla previsione di eventi e fenomeni.
Grazie alle sue caratteristiche di disciplina trasversale, la statistica ha numerosi e svariati ambiti di applicazione: dalla psicologia all’agraria, dall’economia alla gestione delle imprese, fino ad arrivare alla medicina, solo per citarne alcune.
Gli scopi della statistica sono di duplice natura. Da un lato sintetizzare, cioè predisporre i dati raccolti in una forma (tabelle, grafici, sintesi numeriche) che permetta di comprendere meglio i fenomeni rispetto ai quali è stata eseguita la rilevazione. Dall’altro, generalizzare, ossia estendere il risultato dell’analisi effettuata sui dati di un gruppo limitato (campione) all’intera collettività di appartenenza (universo, popolazione).
L’apporto della statistica non è limitato alla sola fase di analisi dei dati. Estrinseca il suo vero valore aggiunto anche a livello di:
- formulazione d’ipotesi di ricerca;
- sviluppo delle tesi;
- adozione delle più adeguate soluzioni e metodologie;
- scelta dei metodi di rilevazione;
- definizione del campione;
- estensione dei risultati all’universo di riferimento.
Elaborazioni statistiche nei centri PMA: il contributo di MedITEX
Tenere sotto controllo queste fasi vuol dire ottenere risultati attendibili e utili. Nel dettaglio, in un software destinato alla gestione di un centro di procreazione medicalmente assistita risulta, quindi, fondamentale la presenza di uno strumento di analisi statistica dei dati efficace ed efficiente. Ovvero in grado di fornire quelle analisi campionarie che consentano al medico, al biologo e all’amministratore di prendere decisioni.
In questo senso, MedITEX KPI permette la produzione automatica di tutte le stampe e le analisi necessarie al servizio. In particolare, consente di estrarre tutti i dati presenti nella base dati applicativa in formato compatibile con i più comuni strumenti di produttività individuale. Ad esempio, analizzare in modo aggregato i dati relativi a percentuali di fertilizzazione o incrociare le stesse informazioni con variabili quali i terreni di coltura o farmaci utilizzati. In questo modo, si possono prendere le opportune decisioni per aumentare l’efficacia della propria attività e l’efficienza del proprio centro.
La qualità del dato statistico
Uno degli aspetti critici, spesso sottovalutato, per ottenere dati statistici significativi e attendibili sta nella qualità del dato raccolto. Una raccolta parziale, non strutturata e incompleta dei dati di base porterà, infatti, necessariamente a elaborazioni statistiche incomplete o, peggio, fuorvianti.
Anche l’alimentazione di strumenti di intelligenza artificiale, oggi così di moda, non può prescindere dall’avere dati di base completi, normalizzati e attendibili.
La qualità dei dati è, insomma, essenziale per il successo degli strumenti di intelligenza artificiale, esattamente come lo è per qualsiasi elaborazione statistica che si basa su di essi. Da questo punto di vista, è necessario considerare vari aspetti.
- Completezza: i dati devono coprire tutte le variabili necessarie per il modello. Dati mancanti possono portare a risultati imprecisi.
- Accuratezza: i dati devono essere corretti e rappresentare la realtà. Errori o imprecisioni possono compromettere le decisioni basate sull’IA.
- Consistenza: i dati devono essere uniformi e coerenti all’interno di tutto il set. Incoerenze possono generare confusione nei modelli.
- Tempestività: i dati devono essere aggiornati e pertinenti al contesto attuale. Dati obsoleti possono rendere il modello inefficace.
- Rilevanza: è fondamentale che i dati siano pertinenti al problema specifico che si sta cercando di risolvere.
- Formato: i dati devono essere in un formato adeguato per essere utilizzati dai modelli di IA. Ciò include strutturazione e normalizzazione.
- C’è, infine, la questione sicurezza e privacy. I dati devono essere gestiti in modo sicuro, rispettando le normative sulla privacy e la protezione dei dati.
Data quality: opportunità strategica per un centro di PMA
Per un centro di PMA, investire nella qualità dei dati non solo migliora gli output statistici e le prestazioni dei modelli di IA. Consente anche il miglioramento dell’efficacia e dell’efficienza del centro, grazie alla piena rispondenza delle decisioni prese in base all’analisi dei dati storici.
La qualità e completezza del dato raccolto quotidianamente, grazie a uno strumento di documentazione clinica come MedITEX, permette di migliorare contestualmente la qualità del proprio lavoro. Questo al fine di ottimizzare il percorso praticabile all’interno della propria organizzazione per affrontare le varie patologie e i problemi clinici che ne conseguono.
AUTORE
Mauro Pasquali
Consulente di direzione, strategia e organizzazione. Presidente e amministratore delegato di Itamedical
